Kein weiterer KI-Pilot. Ein operativer Agent.
Nolen-Agenten leben in Ihren Systemen. Sie kennen Ihr CRM, Ihr ERP, Ihre Freigabeprozesse. Sie laufen in der Schweiz. Sie gehen in Wochen live — nicht in Quartalen.
Warum die meisten KI-Piloten nie in den Betrieb kommen
Wir haben genug Zeit mit mittelständischen Teams verbracht, um dieselben drei Fehler immer wieder zu sehen. Wenn Sie einen davon wiedererkennen, hilft kein grösseres Modell.
Das Tool braucht eine Entwicklerin an der Hand
Terminal-Tools, No-Code-Editoren, Workflow-Builder — jedes davon setzt voraus, dass jemand die Sprache des Tools spricht. Ihre Sales-, Ops- und Finance-Leads haben keine Zeit, Integrations-Entwickler zu werden. Also nutzen sie es nicht, und der Pilot verglimmt leise.
Das Modell kennt Ihr Geschäft nicht
Ein Foundation-Modell beherrscht Englisch und Python. Es ist Analphabet in Ihren Qualifizierungskriterien, Ihrer Onboarding-Sequenz, Ihrer CRM-Feldtaxonomie und den sieben Slack-Kanälen, in denen Entscheidungen wirklich fallen. Ohne diesen Kontext ist der Output generisch — beeindruckend in der Demo, unbrauchbar im Produktivbetrieb.
Die Daten dürfen die Schweiz nicht verlassen
Für Finance, Healthcare, Legal und den Grossteil des Schweizer Mittelstands sind US-gehostete LLM-Tools ein Compliance-Ausschlusskriterium. nDSG, Beschränkungen bei grenzüberschreitenden Datenübermittlungen und die FINMA/FADP-Vorgaben stehen über jeder ernsthaften Deployment-Diskussion. Die meisten Tools haben darauf keine Antwort.
Vier Schritte von der Prozesskarte zum produktiven Agenten
Kein Methodik-Deck — die tatsächliche Reihenfolge, die wir für jedes Engagement fahren. Wochen, nicht Monate, bis zum ersten produktiven Agenten.
Wir starten dort, wo die Arbeit passiert
Zwei Wochen mit Ihren Operatorinnen (nicht mit IT, nicht mit dem Steering Committee). Wir laufen den echten Prozess ab, tracken die Übergaben, unterscheiden regelbasiert von urteilsbasiert und markieren die Guardrails, die der Agent respektieren muss. Ergebnis ist eine Prozesskarte, die Sie wiedererkennen — keine Prompt-Bibliothek.
Massgeschneiderte Integrationen in Ihre Systeme
Wir bauen die Integrationen. CRM, ERP, Postfach, Kalender, Ticketing — was auch immer trägt. Nicht "verbinden Sie es über einen generischen HTTP-Node" — die Integration wird als Teil des Engagements geliefert, gegen Ihre echten Daten getestet, wie Code versioniert. Kein Pro-Services-Tier, das später drangeflickt wird.
Der Agent lernt Ihre Organisation
Der Geschäftskontext des Agenten ist die Source of Truth: Ihre Qualifizierungsschwellen, Ihre Eskalationsregeln, Ihre Namenskonventionen, Ihr Ton. Jedes Gespräch fliesst in ein persistentes Gedächtnis ein, das das ganze Team teilt — der zweite Kollege, der nach einem Kunden fragt, profitiert vom Kontext des ersten.
Läuft unbeaufsichtigt, Sie prüfen Ergebnisse
Der Agent läuft auf Ihren Triggern — Inbound-Leads, Zeitplan, Event auf einem CRM-Datensatz. Jede Aktion wird geloggt; Human Gates sitzen an den in Map definierten Stellen. Sie prüfen Ergebnisse, nicht Aufgaben. Ändert sich der Prozess, passen wir den Agenten an — kein Neutraining des Modells, kein Umschreiben des Flows.
Gebaut von Operatorinnen, die das schon geliefert haben
Wir sind keine Beratung, die eine KI-Praxis dazugekauft hat. Wir bauen Agenten, die die Arbeit erledigen — dieselbe Arbeit, die wir früher selbst in Operations-, Sales- und Finance-Rollen bei Schweizer Mittelstands-Unternehmen gemacht haben.
Standard-Engagement von der Prozesskarte bis zum Live-Agenten in acht Wochen.
Jedes Deployment läuft auf Schweizer Infrastruktur, nDSG-konform per Default. Kein US-Umweg.
Claude, GPT, Gemini und Open-Weight-Modelle — die Modellwahl ist unser Problem, nie ein Lock-in für Sie.
Zwei Engines, eine Auslieferung
Jedes Engagement bedient sich aus beiden. Die Agent-Library liefert einen funktionierenden Startpunkt; das Integration Studio macht ihn passgenau für Ihr Geschäft.
Vorgebaute Agenten für Arbeit, die Sie wiedererkennen
Executive Assistant, Sales-Qualifizierung, Pipeline Management, Agentic Reporting, Agentic Research, PMO-Agent. Acht Agenten-Familien, jede ein erprobtes Muster. Ihr Engagement startet aus einem davon statt aus einem leeren Blatt — Deployment in Tagen, nicht Quartalen.
Zur LibraryCustom-Integrationen in jedem Engagement inklusive
Der Grund, warum n8n und LangDock im Pro-Services-Bereich landen, ist, dass die Anbindung an Ihr echtes ERP, CRM oder internes System echte Engineering-Arbeit ist. Wir machen diese Arbeit als Teil des Engagements — nicht als Change Request. Bringen Sie Ihre Systeme; wir bringen die Verdrahtung.
Vergleich ansehenEin Wort von uns
Wir haben Nolen gebaut, weil jeder KI-Pilot, den wir als Operatoren gefahren haben, gleich endete: eine beeindruckende Demo, ein vielversprechendes Quartal, dann leiser Verfall. Das Modell war in Ordnung. Die Verdrahtung nicht.
Die Teams, mit denen wir gearbeitet haben, wollten keinen schlaueren Chatbot. Sie wollten eine Kollegin — eine, die am Montagmorgen erscheint, die Accounts kennt, sich an das letzte Gespräch erinnert und den Kreis schliesst, ohne erinnert zu werden. Diese Kollegin existiert nicht im Foundation-Modell. Sie existiert in der Verdrahtung darum herum.
Nolen ist genau diese Verdrahtung. Schweizer Hosting, integriert in Ihre Systeme, trainiert auf Ihren echten Prozess, betrieben neben Ihnen — nicht an Sie verkauft. Wir bauen mit unseren Kundinnen, nicht für sie. Nach der Übergabe gehören Ihnen der Agent, das Gedächtnis und die operative Disziplin.
Ein Prozess. Dreissig Minuten. Ehrliche Antwort.
Bringen Sie den Workflow, der Ihr Team am meisten Zeit kostet. Wir gehen ihn Ende zu Ende durch und sagen Ihnen, ob Nolen passt. Keine Folien. Keine Verpflichtung.